景气不振 百思买运用技术力量提高销售收入
随着金融危机的形势从去年九月急转直下，普通消费者的消费习惯也发生了很大变化。许多美国消费者完全停止了消费支出。但显然这些令零售商不按的行为模式并没有触及到电子产品连锁超市百思买(Best Buy)。 对此，百思买开始对购物车内的所有商品提供借款消费，而不是每次一件商品。百思买首席营销官表示： 我们意识到全线商品优惠使得公司在市场上具有了强大的差异化竞争优势 。现在只剩下一个问题，向消费者提供借款的额度是多少。 为了找到答案，百思买依靠软件及咨询公司Omniture的帮助。在测试中，百思买提供不同的借款额度：499美元、699美元或999美元。每次消费者签订借款协议，Omniture记录下消费者的选择。经过统计，数据最终指向的额度是，499美元。几个星期内，该软件获得的用户数据的价值是店里陈旧的数据库所不能比拟的。 用户数据分析的胜利 Omniture软件正是这样一种新的分析方式的代表：它帮助零售商尽可能让把钱包看得越来越紧的消费者在自己的商店里购物。即使零售商削减人员，削减营销，并关闭商店。他们也愿意在另一个领域加大支出：帮助他们分析客户的行为和购买模式的技术。 许多零售商在寻找能带来大收益的小型技术投资，用户数据分析正是其中之一。 Gartner 研究专家 Hung Lehong说。 最近的一份来自市场研究公司AMR Research和全国零售联合会的报告表明，在前一年有了2%的增长以后，2008年美国零售商增加了它们的总体IT预算的8 ％。超过125名的零售商去年的调查显示，59 ％投资于新系统，或升级客户关系管理，这其中包括分析。 在分析软件上的支出增长在第四季度迅速加剧，而消费者的行为也有了剧烈的变化，这使许多零售商不得不加快脚步适应改变。 AMR公司的零售研究主任，Janet Sherlock说。 制造商也试着尽量迎合消费者的购买习惯，以刺激疲软的销售状况。印度IT巨头Infosys提供的ShoppingTrip360这套零售分析服务，主要客户便是消费品公司。Infosys公司与零售商共同合作，在整间商店的购物车中嵌入无线发射器，并通过间接传感器，创造大量新的数据，暴露出消费者在商店里的活动模式 他们在哪里逗留或比对价格。 货架传感器跟踪消费者 Infosys公司正帮助一家消费品公司监控一种新麦片粥的销售情况。为此，Infosys为超市安装了 智能货架 ，这种货架使用了光感技术监测顾客站立在特定商品前的时间，无论他们拿起商品阅读说明还是放进购物车。利用从货架上收集到的 情报 。供货商很快就能发觉货架是否空置了过久的时间，这意味着失去潜在的销售，因为零售商进货太慢。供货商此时就可以致电超市，要求他们尽快解决问题。 虽然数据分析无法拯救失败的公司，但通过数据分析。零售商可以量化销售，优惠卷发放及促销活动的策略。在百思买，数据分析得出了明确的结论并指导了营运策略，其中包括11月的借款消费。在随后的一个月，百思买表示，Omniture系统帮助其获得了千万美元的利润。百思买首席营销官表示 随着推广费用变得宝贵，我们必须变得更\聪明\。要赢得竞争的一个方法就是比对手更了解客户。 （易科技李思萌）
